Blue Synergy Cortex
mcpotherLong-term, drift-free cognitive memory engine for AI Agents and Cursor IDE.
run it
on your own machines, one way per deploy method# once, as root:
docker build -t mcp-local/cortex:latest https://github.com/novotapeter-bs/bs_cortex.git
#!/usr/bin/env bash
# cortex (io.github.novotapeter-bs/cortex), recipe docker (generated).
# Generated by Hub for toolset "my-agent"; started by mcp-my-agent-cortex.service.
set -euo pipefail
export HOST=127.0.0.1 PORT=8101
exec docker run --rm --name mcp-my-agent-cortex -p 127.0.0.1:${PORT}:8000 --env-file /etc/mcp/my-agent.env mcp-local/cortex:latest
[Unit]
Description=MCP server cortex (toolset my-agent), generated by Hub
After=network-online.target docker.service
Wants=network-online.target
[Service]
Type=simple
User=mcp
Group=mcp
SupplementaryGroups=docker
EnvironmentFile=/etc/mcp/my-agent.env
Environment=HOME=/var/lib/mcp/cortex
WorkingDirectory=/var/lib/mcp/cortex
ExecStart=/opt/mcp/my-agent/bin/cortex.sh
Restart=on-failure
RestartSec=5
NoNewPrivileges=true
ProtectSystem=strict
ProtectHome=true
PrivateTmp=true
ReadWritePaths=/var/lib/mcp/cortex
[Install]
WantedBy=multi-user.target
docker build -t cortex https://github.com/novotapeter-bs/bs_cortex.git docker run --rm -p 127.0.0.1:8101:8000 cortex
# Generated by Hub for toolset "my-agent" (2026-10-18T04:40:27+00:00).
# Each package server runs behind a stdio->HTTP bridge and listens on localhost only.
# cp .env.example .env # fill the ${VAR}s
# docker compose up -d && bash smoke.sh
# Remote servers are not here: clients reach them directly (see clients/).
name: mcp-my-agent
services:
cortex:
build:
context: https://github.com/novotapeter-bs/bs_cortex.git
ports:
- 127.0.0.1:8101:8000
restart: unless-stopped
x-note: 'CHANGE_ME: built from the repository''s Dockerfile, assuming it serves streamable HTTP at
:8000/mcp. Nothing has run this yet; the worker replaces it with a tested recipe.'
volumes:
npm-cache: {}
uv-cache: {}
# Generated by Hub for toolset "my-agent" (2026-10-18T04:40:27+00:00).
# kubectl create namespace mcp
# kubectl -n mcp create secret generic mcp-credentials --from-env-file=.env
# kubectl apply -f kubernetes.yaml
# Services are cluster-internal: <name>.mcp.svc.cluster.local:8000/mcp. Put an ingress
# with auth in front before exposing any of them.
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: mcp
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: cortex
namespace: mcp
labels: &id001
app: cortex
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels: *id001
template:
metadata:
labels: *id001
spec:
containers:
- name: cortex
image: CHANGE_ME
ports:
- containerPort: 8000
name: http
env: []
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: cortex
namespace: mcp
spec:
selector:
app: cortex
ports:
- port: 8000
targetPort: http
name: http
# Generated by Hub for toolset "my-agent" (2026-10-18T04:40:27+00:00).
# Credentials come from the Secret 'mcp-credentials' (kubectl create secret generic ... --from-env-file=.env).
# Each server under `servers` is one Deployment + Service; the keys after it configure
# upstream charts a worker verified.
servers:
cortex:
enabled: true
replicas: 1
port: 8000
path: /mcp
container:
name: cortex
image: CHANGE_ME
ports:
- containerPort: 8000
name: http
env: []
# helm install my-agent helm/my-agent -n mcp
in the cloud
one click: the provider's deploy form opens filled in, in your own account- koyeb
-
Koyeb builds the repository's Dockerfile from branch main; change the branch in the form if the default one has another name.
Clients connect to the service's https://…koyeb.app address plus /mcp.
- cloud run
-
Cloud Shell clones the repository, builds its Dockerfile and deploys it to Cloud Run.
Cloud Run sends requests to $PORT (8080); the recipe expects :8000, so the server has to read PORT, or set the container port on the service afterwards.
connect to it
copy what your client needs{
"mcpServers": {
"cortex": {
"command": "CHANGE_ME",
"args": []
}
}
}
#!/usr/bin/env bash # Registers every server with Claude Code (run once; `claude mcp list` to check). set -euo pipefail set -a; [ -f .env ] && source .env; set +a claude mcp add cortex -- CHANGE_ME
{
"mcpServers": {
"cortex": {
"command": "CHANGE_ME",
"args": []
}
}
}
{
"servers": {
"cortex": {
"type": "stdio",
"command": "CHANGE_ME",
"args": []
}
}
}
name: my-agent target: local servers: - hub: io.github.novotapeter-bs/cortex
- no recipe for target 'local': fill the files by hand
tools · 8
cortex_consolidate_projectDvoufázová asynchronní konsolidace projektu: bezpečně zařadí projekt do fronty pro stažení střípků (I. řád) a syntézu II. řádu s Anti-Drift Guardem.Dvoufázová asynchronní konsolidace projektu: bezpečně zařadí projekt do fronty pro stažení střípků (I. řád) a syntézu II. řádu s Anti-Drift Guardem.
pin 491176870f57cab430c97bf08b0a63ca67c141f8f5d158035391df53df72b9c5cortex_create_projectExplicitní založení a autorizace nového projektu uživatelem. Umožní ukládat data pod daný project_id a adoptuje případné související poznámky z general.Explicitní založení a autorizace nového projektu uživatelem. Umožní ukládat data pod daný project_id a adoptuje případné související poznámky z general.
pin 402b7b91eb47940978ceada15520b20c5d4915d85f8cba51f510a71b8177ae6fcortex_get_project_specDeterministické přečtení živé kanonické specifikace projektu (Living Spec).Deterministické přečtení živé kanonické specifikace projektu (Living Spec).
pin 54de9f40a6d4d5930155a852f8d32de1221cb1379c831c7e3d82d9c8a084a702cortex_ingest_turnMANDATORNÍ PO KAŽDÉ ODPOVĚDI: Zaznamená aktuální tah konverzace do kognitivního bufferu Cortexu s volitelným směrováním k projektu.MANDATORNÍ PO KAŽDÉ ODPOVĚDI: Zaznamená aktuální tah konverzace do kognitivního bufferu Cortexu s volitelným směrováním k projektu.
pin 8bfde33f8fb5ace93fea52954a9dc1a6b24240d6ae2e56d1b9f54392a5a9f3e6cortex_manage_draftSpráva draftu projektu v karanténě: schválení do ostrého provozu ('approve') nebo kompletní smazání omylu ('reject').Správa draftu projektu v karanténě: schválení do ostrého provozu ('approve') nebo kompletní smazání omylu ('reject').
pin a418eb952d46dd4f012d40060a9ac2607cf6743ba8981ca5c2b72dc45f9d3a8bcortex_recallSémantické vyhledání v dlouhodobé paměti Cortexu. Podporuje volitelný kompaktní režim pro CLI agenty.Sémantické vyhledání v dlouhodobé paměti Cortexu. Podporuje volitelný kompaktní režim pro CLI agenty.
pin c2b6cea9d1a920e34cb28cbd1ad4e7415c775548bb57f8d6a275aa1705aa8d1dcortex_store_memoryTrvalé uložení projektové specifikace, faktu nebo architektury pod konkrétní project_id a téma.Trvalé uložení projektové specifikace, faktu nebo architektury pod konkrétní project_id a téma.
pin 20a5d7514cbee17eb311ab3fcfa31c715714aaa65a5c9146958bda8d1de819c4cortex_triage_generalAsistovaný úklid a přesun střípků z obecného inkubátoru (general) do schválených projektů.Asistovaný úklid a přesun střípků z obecného inkubátoru (general) do schválených projektů.
pin 336d6462c5ce8ffb2c5eecda923b559539454c26442ae2cc0e589ff99b541c9c
runs · 1
the latest tests of this entry by the hub and its workers, newest first| date | worker | method | status | sandbox | reason |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-16 09:44 | local-mac | remotemcp 2025-11-25 | ok8 tools | none | — |